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1. 实时数据库的基本概念
解说：
虽然演讲的主题及标题找在十多天以前便定下来了，但到底该在“2008远程自动化高峰论坛”演讲些什么内容，这是一件令人难以决策的事情。既然是论坛，就应该淡化商业色彩，不要将演讲变成对公司实时数据库产品的发布宣传；既然是高峰论坛，所演讲的内容就应该有点高度和深度，不要将演讲变成对实时数据库的科普介绍和扫盲培训。
如果要演讲组态软件或采集板卡，我不需要从最基本的概念说起，因为在工控行业这些产品应用得非常广泛，已达到耳熟能详的程度。但是，实时数据库在国内的工控行业被知晓和认可的程度还很不够。这次高峰论坛，虽然参加的人员是来自各行各业的专家，我还是想先介绍一些基本概念。
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1.1. 实时数据库的功能
可以对海量数据进行：
l 采集
n 滤波
l 处理
n 量程变换
n 报警处理
n 事件通知
l 压缩
l 存贮
l 计算
l 查询
l 统计
解说：
因为面对的是非实时数据库专业的人员，而且，面对的受众大多是各行各业对监控软件熟悉的专家，我没有讲太多关于实时数据库理论方面的内容，只描述了实时数据库核心模块的所应该具备的基本功能。
这个功能描述，可以对比一下组态软件能完成的功能，可以看到，实时数据库核心模块所能完成的功能，比组态软件多一个“压缩”；比组态软件小一个“界面展现”；另外，它们之间处理数据量有区别，实时数据库能处理“海量”数据。
“海量”数据具体是一个什么概念呢？可以参考我的博文“实时数据库与组态软件市场定位之异同”，那里面提到了两者之间点数的大致区别。
从上面的描述可以看到，实时数据库的功能其实很简单，就是完成对工业数据的采集、实时处理、存贮。实时数据库能与其它产品有区别且能有自己的市场定位在于，实时数据库能高性能地完成这几项简单的工作。实时数据库的核心价值在于它的性能，一个性能平庸而功能完备的实时数据库没有任何市场生存空间。
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1.2. 与关系数据库的区别
强化和弱化，通用和专用：
l 表关系的复杂度
l 测点数量
l 数据插入速度
l 数据查询速度
l 保存的历史数据容量
l 工业业务逻辑
解说：
几乎所有人都了解关系数据库，因此，如果能够以关系数据库的概念去理解实时数据库，并搞清他们之间的区别，即能对实时数据库有一个基本而大概的了解。
关系数据库的发展历史非常长，它能以事务处理作为理论基础，以三范式作为构建基础，由小至大，以简单地逻辑能描述复杂的世界，因此，它具有通用而广泛的应用空间。但是，当由于性能等原因而不能使用关系数据库时，就需要使用其它存贮解决方案，实时数据库因此而产生。
关系数据库的定位在于通用商业应用，如果我们将这个范围减少，针对某具体应用领域的应用特征对关系数据库作限定和优化，就可以形成各种不同的类数据库系统。实时数据库就是这样的类数据库系统。
在工业相关的行业，生产过程数据是一种结构简单、关系简单的数据，它具有随时间而变化的简单特性，同时，它所产生的历史数据量非常大，针对这种应用，我们可以设计出非常简单的表结构，设计非常简单的表关系，并针对实时和历史数据的特点，设计出特定的处理功能，设计出特定的数据压缩算法以及存贮逻辑，就形成了实时数据库。
上面解释了实时数据库所具有的“专用”的特性，也解释了实时数据库的强化和弱化的特性，同时解释了实时数据库的工业业务逻辑。
这些弱化和专用的目的，就是为了针对工业过程数据的应用，达到如下几个目标：
l 能处理尽可能多的测点数量；
l 能以尽可能快的速度插入和查询数据；
l 能尽可能多尽可能快地保存历史数据。
系统分类:
工控软件 | 用户分类:
实时数据库 | 来源:
原创